” 相关文章：打破人工智能营销炒作：机器学习才是关键 人工智能正在提供价值的地方 Tealium首席营销官 Heidi Bullock表示，AI 可以在一些领域提供切实的价值，而这些领域营销人员很难单独实现规模化和准确性。她最喜欢的领域是： 效果：如何使用数据来预测买家的需求。如何确保我的广告费用得到有效利用。 个性化：如何通过电子邮件、广告和我的网站（包括聊天机器人）等渠道使用个性化来更好地吸引买家。 “在过去的组织中，我所在的营销团队利用了下一个最佳内容优惠，优化了主题行并通过网站进行个性化，”布洛克说。
在我现在的组织中
我很幸运能够更进一步，真正从数据首次被使用时开始。” 加入领先的 telegram 数字数据 客户体验专业人士社区 输入工作邮箱 加入社区 提交此表格即表示您同意我们的隐私政策并同意 SMG/CMSWire 的联系。 数据的收集和处理是关键 Bullock 表示，对于许多 AI 项目来说，洞察或预测受到所收集数据质量的限制。
不过她预测随着越来越
多的供应商向营销人员提供这些功能，未来 AI 将得到进一步采用。“它可以帮助 受访者可以用自己的语言 营销人员专注于常工作，而不是数据处理，”她说。“然而，要让 AI 真正取得成功，团队应该密切了解他们如何收集和处理数据，以确保 AI 能够首先应用于可信的基础。” 相关文章：为营销人工智能奠定基础的 6 个步骤 你不能直接在营销中启用人工智能 本月被任命为Drift首席营销官的 Tricia Gellman表示，在过去的职位中，她在实施人工智能时学到的第一件事是，要利用人工智能，营销团队需要有新的角色，还需要规划和协调。
人工智能听起来像是你打开就可以做的事情，”Gellman 说，“但实际 廣告庫 上你需 要通知人工智能引擎才能充分利用它。” 从数据科学家开始 在过去的职位中，Gellman 曾使用 AI 来帮助预测跨渠道的参与度并扩大客户群中的钱包份额。为了启动这些项目，她说她的团队首先需要一名数据科学家来帮助评估数据。