年预测：人工智能、机器学习和数据的未来
雷切尔·鲁梅利奥蒂斯。
人工智能 (AI) 不再 负责任的机器学 是“可有可无”的东西。从业务流程和智能家居技术到医疗保健和生命科学，人工智能不断发展壮大，在我们的工作、家庭生活等诸多方面发挥着越来越重要的作用。随着我们告别 2020 年并迎来新的一年，以下是人工智能、机器学习 (ML) 和数据领域预计在 2021 年加速发展的五大趋势。
在 MLOps 方面我们还有很多工作要做
MLOps 将尝试弥合 ML 应用程序与已成为标准做法 WS电话列表 的持续集成和持续交付 (CI/CD) 管道之间的差距。从历史上看，ML 给 CI/CD 带来了问题，原因如下：支持 ML 应用程序的数据与代码一样重要，这使得版本控制变得困难；输出是概率性的而非确定性的，这使得 乔迪·格罗伯 专业及商业销售总监 测试变得困难；训练模型需要大量处理器且耗时，使得快速构建/部署周期变得困难。虽然这些问题都不是无法解决的，但在未来几年内开发解决方案将需要付出巨大努力。
现在是采用负责任的机器学习的时候了
科技公司享受监管“免费”的时代已经结束。数据使用不再是一种可以随心所 澳大利亚电话号码 欲的做法，不当使用数据会产生法律和声誉后果。 ，旨在让人工智能系统对其产生的结果负责。这包括可解释的人工智能（例如，可以解释做出决策的原因的系统）、以人为本的机器学习、法规遵从性、道德、可解释性、公平性和构建安全的人工智能。到目前为止，企业对负责任的机器学习的采用充其量只是冷淡和被动的。明年，监管力度的加强（例如 GDPR 和 CCPA）、反垄断和其他法律力量将迫使公司采用负责任的机器学习实践。