子郵件在 B2B 領域從未如此流行。從投資回報率的角度來看，產生人工智慧 (genAI) 工具的出現使這種行銷槓桿變得更容易獲得、更有效率、更有趣……前提是您避免「 全自動 」陷阱並讓人類處於控制之中。
解密…
電子郵件的消亡已被多次預言，首先是 20 世紀 90 年代末 SMS 的民主化，2000 年代中期智慧型手機的興起，最重要的是，隨著 WhatsApp 的發布，即時通訊的霸權2009年。
矛盾的是，隨著即時通訊手段的發展，電子郵件進一步鞏固了其在行銷人員工具箱中的地位，而新一代人工智慧工具的出現應該會支持這一趨勢，因為我們將進一步發展。
根據我們對行銷部門投資的研究，73% 的法國 B2B 公司計劃在 2024 年投資電子郵件解決方案，其中中型企業 (ETI) 的比例最高為 84%。這超過了 SEO/SEA (70%)、ABM/DemandGen (68%) 甚至行銷自動化，包括人工智慧 (66%)。
為什麼電子郵件在 B2B 中如此流行？
因此，在 B2B 行銷中，電子郵件的角色不僅僅是抵制。每年，它都會確認其作為績效槓桿的地位，至少對於結合了 合格資料庫和高附加價值內容這兩個關鍵成功因素的品牌來說是如此。
注意事項
與依賴第三方平台和不透明演 日本 WhatsApp 號碼數據 算法的搜尋引擎優化和社交媒體行銷不同，電子郵件允許您控制幾乎所有行銷活動變數。該公司控制其郵件列表、內容和發送時間，並且可以存取用戶與每封電子郵件互動的詳細資料。
➔ 這種控制使得結果具有一定的可預測性，績效在很大程度上取決於公司的努力（而不是公司無法控制的變數）。
如果它繼續在行銷策略（收購、忠誠度和品牌）中確立自己的地位，那是因為它幾乎滿足了所有正確的要求：
高達 312% 的卓越投資回報率（在潛在客戶開發方面）。顯然，如果做得正確，電子郵件產生的收入是其成本的三倍。人工智慧可望進一步降低行銷活動的平均成本，並進一步提高平均投資報酬率；
與 SMS 和即時訊息（包括 LinkedIn 上的）不同，電子郵件允許您進行推理、精心設計的佈局以及由圖像、連結和附件說明的內容。在 B2B 中，報價往往具有技術性且複雜，因此內容的豐富性至關重要；
電子郵件可以提供非常詳細和深入的報告，以了解誰點擊了什麼、點擊的頻率等。 ;
電子郵件被視為專業、嚴肅、正式的管道，為公司溝通帶來一定的可信度和合法性；
電子郵件與內容零食相容。創建部落格文章和其他高價值內容的企業可以產生有價值的電子郵件活動，從而減少開支並提高投資回報率；
即使您想要個人化，電子郵件也特別適合自動化。
人工智慧應提高 B2B 中電子郵件的滲透率
正如我們所看到的，科技對電子郵件管道來說並不友好，因為四分之一個世紀以來它主要產生了競爭管道（簡訊、即時訊息、社交網路等）。
但情況正在改變。人工智慧可能會成為這十年的技術主題，但這次它對電子郵件的發展起到了支持作用。事實上，人工智慧工具的民主化應該會進一步擴大這一槓桿在 B2B 的滲透率，至少有兩個原因。
#1 生成式人工智慧聊天機器人協助行銷人員
ChatGPT、Gemini 和 Claude 等生成式 AI 聊天機器人可以在行銷活動的創意部分為行銷人員提供協助：
集思廣益，對抗白紙症候群；
進行文案寫作，探索鼓勵點擊的標題、掛鉤和物件；
撰寫電子郵件內容草稿，由人工完善；
嘗試不同的寫作風格和語氣；
創建視覺效果來說明內容，即使這方面在目前可用的人工智慧工具中仍然處於初級階段。
#2 人工智慧讓電子郵件工具變得更強大
行銷和傳播不是一門科學。他們訴諸感覺、主觀和情感。電子郵件內容的目標很少是 100% 資訊豐富，而是會利用說服力、心理學和情感……而人工智慧通常在處理此類內容時遇到最大的困難。
在 ChatGPT 或 Gemini 上進行測試，嘗試創建有說服力且引人入勝的內容。即使您來回多次，您可能會得到通用、模糊、膚淺且有點陳詞濫調的結果。
然後，您可能已經注意到，生成式人工智慧很難用自然且慣用的法語進行書寫。語氣通常是冷漠的、沒有人情味的、機械式的。如果您向 ChatGPT 尋求更自然、更有吸引力的風格，您可能會得到英語的直譯，有時帶有奇怪的表達方式和無意義的句子。
另一方面，人工智慧只「知道
」它所接收 WordPress 的最佳網站主題 和消化的資訊。您的聊天機器人不具備有關您的市場、客戶、潛在客戶、產品等的非正式知識。此外，很難跟上時事並在價值主張的法律和超技術方面表現出嚴謹性。
最後，如果所有行銷人員將電子郵件內容 台灣數據 委託給人工智慧，那麼每次都會向潛在客戶或客戶發送相同的訊息。因此，相反，要利用人工智慧作為副駕駛，將其真正能夠執行的任務（數據分析、腦力激盪、寫作協助）委託給它，以專注於核心要素：專業知識、情感、同理心和說服力。
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