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根據帕拉維 (Pallavi)簽署的谷歌官方博客上的出版物，谷歌於昨天（2024 年 2 月 22 日星期四）宣布，在效果最大化廣告系列中添加 Gemini 模型，旨在幫助廣告商“更大規模地製作高品質的素材” Naresh，公司產品經理。
從這個意義上說，我們在《行銷內幕評論》中回應的出版物強調，“人工智慧的進步有助於提高廣告商的業績”，因為“它有助於創建更有效的行銷活動，並生成他們所需的數量、速度和變體的創意材料。
因此，在效果最大化廣告活動中加入 Gemini 模型是在效果最大化廣告系列中推出人工智慧輔助資產產生和影像編輯之後進行的。他預計明年 2024 年 3 月“圖像編輯將在美國全面實施”，並且“用不了多久就會擴展到世界其他地區”（英語）。
同樣，Google 宣布，很快
隨著其將圖像生成模型更新為適用於 Google Ads 的 Image 2，「將在效果最大化廣告中生成顯示人們在行動的日常生活圖像」。該公司記住，除了使用浮水印來識別人工智慧生成的圖像之外，廣告商還不能使用 Google Ads 使用政策和生成人工智慧指南所禁止的內容 – 在此連結中，您可以閱讀關於用於創建圖像的AI 工具的文章-。
Gemini 模型在效果最大化廣告活動的優勢
接下來，我們根據該公司官方部落格提 建築師資料庫 供的信息，解釋 Google 將 Gemini 模型融入廣告商效果最大化廣告系列中的優勢。
改進的廣告強度評級和更多創建引人入勝的材料的方法
首先，Pallavi Naresh提到了廣告強度指數的改進，該指數是「提供資源多樣性和相關性的即時回饋」的指標。對此，該公司在公告中表示，“生成式人工智慧的使用極大地有助於改善材料的組合。”
«事實上，使用資產生成
來創建效果最佳廣告系列的公司發布廣告強度評級為“好”到“優 最佳學校 WordPress 範本輔導網站 秀”的廣告系列的可能性要高出63%，我們所指的Google 官方博客上的出版物指出作為此消息的基礎。
正如Google預測的那樣，“未來，在確定效果最大化廣告系列的廣告強度指數時，資源的數量和種類將具有更大的權重”，因為從其角度來看，“這個權重系統”體現了充分利用資源的重要性。
透過 Gemini 改善效果最大化廣告活動的資源
接下來，Google詳細說明了其建議的“三種基本方法”，透過 資料庫數據 結合Gemini模型和人工智慧來改善效果最大化廣告系列中廣告商資源的多樣性：