行銷人員如何利用人工智慧和數據來改善行銷成效？ HubSpot 和 LinkedIn 的最新研究表明，比荷盧經濟聯盟的行銷人員在這方面領先歐洲同行，從而帶來了更高的投資報酬率(ROI)。讓我們深入研究一下數字。
做出數據驅動的決策
比荷盧經濟聯盟行銷人員是數據和團隊 加拿大電子郵件地址 整合領域的領導者。大約 80% 使用數據來推動大部分甚至全部行銷決策。
信任並數據為基礎的行銷人員最能獲得許多正面的成果：
他們對自己的團隊超額完成來年目標的能力的信心增加了一倍以上。
他們對提供卓越客戶體驗的機會更加滿意
他們發現客戶滿意度比其他人高出 4 倍。
比荷盧經濟聯盟的行銷人員看到了數據驅動工作面臨的許多挑戰，這些挑戰屬於「如何獲取數據」和「如何讓數據為您服務」。關鍵問題是個人化、客戶細分和預測分析。
人工智慧的採用
該報告區分了人工智慧
採用的兩個階段，了解您的組織處 命中資料庫 於哪個階段很有趣：
人工智慧探索者調查並
確定可能性。他們正在測試人工智慧的使用，並已在一些工作流程中實施。
人工智慧採用者已經取得了一些進展，因為他們已經優化了人工智慧的使用並希望擴大規模。人工智慧已經在策略決策中發揮基礎作用。
兩個群體都表示，他們希望來年在人工 如何取得gmail信箱列表 智慧方面投入更多（大約相同的金額）。它們確實顯示了採用人工智慧面臨的一些挑戰。
AI 探索者面臨的 5 大挑戰
確保人工智慧生成內容的準確性。
選擇最有效的工具來使用。
理解並應用人工智慧驅動的見解。
探索用於日常任務的新人工智慧應用。
版權和合規性。
AI 採用者面臨的 5 大挑戰：
確保人工智慧生成內容的準確性
理解並應用人工智慧驅動的見解。
版權和合規性。
選擇最有效的工具來使用。
確保內容與品牌聲音相符。
使用人工智慧時的投資回報
Hubspot 和 LinkedIn 也探討了投資報酬率的提高與人工智慧工具的使用之間的關係。與競爭對手相比，過去一年投資回報率顯著提高的公司在每個受訪的應用程式中使用了更多的人工智慧。