處理的複雜問題之一是確定公司可以對其業務資產進行的最佳投資。我們的客戶為此採用基於風險的投資策略。這已與美國 IT 合作夥伴一起在軟體工具中實施。在該策略中，投資計畫根據其對消除業務風險、績效和成本的影響進行加權。這在一年內進展順利，但在實務上進行多年分析似乎非常困難。
幫助客戶解決了這個問題
財務問題被視為數學最佳化問題。在這裡，計算變數的值，用一個或多個標準來最佳化所謂的目標函數。
我們提出的數學技巧是
在多個維度上定義變量，每個維度代表一個投資年份。在解決了數學問題中的這個技巧之後，我們專注於尋找一個好的、快速的解決方案。我們透過各種測試用例證明了該解決方案是快速且足夠的。
客戶對此感到滿
幾年投資的最佳化過程可以設計得更好。創新的數學提供了決定性因素。我們的先進實施現在也是美國軟 澳洲電子郵件地址 體合作夥伴的大型軟體包中的一個模組。我們也與客戶和該軟體合作夥伴一起在《資產》雜誌上發表了文章「數字的力量」。
巧妙實施自動交易策略
最近，我們為另一位客戶優化了股票投資組合。我們首先使用在 MATLAB 中自動檢索的Bloomberg 資料庫中的資料。然後我們從頭開始為客戶實現並測試了一個數學模型。這表明股票市場實際上可以進行自動交易。
VORtech 的科學軟體
工程師Erwin Mulder表示：「對我來說，弄清楚現有想法是一次很好的鍛鍊。 MATLAB 是此應用的自然選擇。在專案中，我們與客戶密切合作，明確並解決問題。同時，我們從頭開始建立了 MATLAB 程式碼。我們很高興看到該程序在交易實踐中實際發揮作用。
保險產品快速估值
對於保險業的客戶，我們參與了複雜保險產品的 泰国数据 評估過程。每次評估時，客戶都會執行一系列現金流計算。不同的市場參數各不相同，計算的場景也不同。最終的問題是高維度的。因此，原始軟體太 購買探索 rcs 資料庫 多的計算時間來計算結果。
透過使用高效能
運算(HPC)加速軟體來幫助客戶。程式碼被並行化，同時保持了程式碼的靈活性和透明度。
詳細闡述了兩種變體
在第一個變體中，多個顯示卡或GPU相互連接。程式語言 OpenCL 用於此目的。在第二種變體中，多台電腦相互連接。這種並行化是基於所謂的Windows HPC Server進行的。