文件的第 2 集中，我們列出了阻礙 B2B 公司實施符合其雄心的內容策略的障礙，特別是缺乏專業的內部資源以及提供未發布的內容的困難。
當明智地融入內容創建過程時，產生人工智慧可以幫助行銷部門消除某些障礙，只要人類保持控制權。解密…
行銷內容：人工智慧能做什麼…
人工智慧在內容創作過程中佔有一席之地。這是不可否認的。並在面對某些限制時保持警惕。
1. 總結文章和研究
在採購工作中，行銷團隊可以使用人工智慧將文章或研究總結為幾個要點，以加快文件階段並更廣泛地涵蓋最新技術。
該應用程式對於技術和複雜的主題特別有用，可讓您更好地處理內容的上下文，以賦予其深度，
甚至奠定科學基礎。
限制 ：人工智慧並不總是能夠從研究中 老撾 WhatsApp 號碼數據 得出最引人注目的見解，特別是當基礎文件非常大時。她傾向於分析第一頁並發明（或“產生幻覺”）其餘的內容。因此，人工驗證必須系統化，以避免偏離軌道。在上游，要分析的來源也必須始終經過驗證在其領域內可靠且具有參考性。
2. 分析資料庫以得出見解
您有 Excel 格式的研究結果或資料表的螢幕截圖嗎？您可以將這些元素提交給人工智慧聊天機器人，以識別可在內容中使用的趨勢、模式和經驗教訓。人工智慧為那些不一定熟悉數據分析的行銷人員提供支援。
限制 ：需要保持警覺。 ChatGPT-4 和 Claude 3 Opus 被認為是迄今為止最先進的人工智慧聊天機器人版本，即使是簡單的添加，也經常出現計算錯誤。一切都必須由人來驗證。
3. 透過應用理解概念
這可能是 ChatGPT、Gemini 或 Claude AI 最相關的用例。這些聊天機器人可以充當答案引擎，並取代Google來處理需要理解的超出理論定義的查詢。
讓我們舉一個具體的例子 ：您希望以實際、務實和「實地」的方式了解銷售支援的好處。
谷歌可能會為您提供數十個網頁，以百科全書式的方式解決這個問題，包括定義、優點、缺點、最佳實踐等。
您的人工智慧聊天機器人（在正確的提示下，在美好的一天）將能夠為您提供在虛構公司中實施銷售支援的具體情況，您將能夠為其定義一個活動部門、一些員工等
這種以超個性化方式探索概念的能力使您能夠提高內容的相關性並超越通常的角度。
限制 ：人工智慧非常擅長產生互不相關但看起來非常有說服力的答案。給出的例子並不總是符合實際情況。操作員必須保持警惕，注意回應中的不一致和不合邏輯的陳述。他必須了解主題及其問題，才能識別和評估答案的相關性。此外，提示的品質也是決定性的。為了獲得足夠的答案，您需要提供良好的提示。提示正在成為行銷人員的一項技能。
4. 翻譯文檔內容
人工智慧可以扮演自動翻譯 如何為網站製作反向連結以增加網站的權威度 器的角色，但這種應用程式在 ChatGPT 到來之前就已經被廣泛使用，特別是得益於 DeepL 或谷歌翻譯。然而，人工智慧允許你選擇翻譯的語氣。
限制 ：有一定的逐字翻譯甚至逐字翻譯的傾向。仔細的重讀和重新表述工作始終是不可或缺的。
5. 在社群媒體貼文中加入表情符號
這是一個方便的小功能，可以讓您將相關的表情符號整合到已經寫好的帖子中。
結果總體不錯，儘管顯然有必要進行整理以刪除過於字面解釋的表情符號（例如：用棍麵包來說明“ 盤子上的工作 ”這一表達方式）。
6. 根據現有項目完成項目符號列表
人工智慧可能會從項目符號清單中的前三項 台灣數據 或四項中獲得靈感，以建議接下來會發生什麼。 例如，如果您已經確定了品牌內容的四個相關好處，您可以將它們提交給您的聊天機器人並要求它繼續清單。作為一般規則，擁有相關基礎有利於稍微不那麼通用的結果。
限制 ：可能需要與聊天機器人進行多次交流才能得出兩三個有趣的想法。因此，這種使用的好處是有限的，因為無法保證預期的時間節省。
行銷內容：人工智慧不能做什麼
正如我們所看到的，在創建高品質的行銷內容方面， 人工智慧更像是副駕駛而不是飛行員。
它加速了採購和文件的某些方面，但真正提供原創性和差異化保證的是人類。以下是人工智慧在內容創作方面無法做到的事情。
1.創造在競爭中脫穎而出的原創內容
根據定義，人工智慧不會從一張白紙上創建內容。它完全基於在訓練階段吸收的數據。因此，人工智慧生成內容的原創性僅限於其資料集中已存在的內容。
事實上，任何「創造」都只是對現有事物的重新表述……在最好的情況下。有時，生成的文本已經存在於網路上的其他位置，這將損害自然引用和品牌認知。
顯然，這些內容不會讓您在競爭和互聯網上大約 6 億個部落格中脫穎而出（根據 HubSpot 的數據）。此外，精明的專業人士已經具備了檢測 LinkedIn 和部落格上人工智慧生成內容的能力。事實上，有一些明確的訊號：
整個文本中存在著單調的節奏；
同樣的想法通常會在兩到三個句子中重複，並進行釋義；
模糊和籠統的訊息不能顯示對主題的透徹理解；
沒有明確的、可能引起爭議或有爭議的觀點；
標題中每個單字開頭的大寫字母；
兩個解釋點後的大寫字母；
重複使用某些字詞或表達方式，例如「 至關重要 」、「 至關重要 」、「 重要的是 」、「 具體特徵 」、「 突出 」等。
#2 用自然且道地的法文寫作
從歷史上看，即使在人工智慧出現之前（特別是旋轉內容技術），文字生成工具在英語中也一直更有效率。人工智慧的情況仍然如此，它是在主要以英語為母語的紀錄片基礎上進行訓練的。
在法語中，標準語氣通常是冷漠的、客觀的、機械的和中性的。如果我們要求 AI 提供更具吸引力的風格，那麼十有八九我們最終都會得到英文的字面逐字翻譯，因此會出現一系列不幸的表達方式。
3. 在內容中註入情感成分
行銷內容並不總是100%具有教育意義和理性的。如果 B2B 涉及公司之間的關係，那麼做出決定的總是人。
為了吸引觀眾，內容也必須訴諸情感、主觀和情感。人工智慧通常最難處理這類內容。它有系統地陷入了諷刺或過度強調的廣告語氣。
4.融入專業觀點或軼事
人工智慧無法進行專家訪談，因為這個過程需要立即理解所提供的答案，並且能夠根據對話的流程調整後續問題。
這種程度的互動對於捕捉微妙的細微差別、情感和觀點至關重要。
透過構建，人工智慧無法用個人軼事和強烈觀點來豐富內容。它對於創建情緒貼文、專欄和回饋等主觀內容不會有太大用處。