Snowflake 有很多優點，但它的安全性和可擴展性可以說是吸引資料從業者的主要吸引力。越來越多的企業正在將資料從 Teradata 和 Hadoop 等大數據系統遷移到 Snowflake。
一個 Snowflake 帳戶最多可以包含十個資料庫，每個資料庫都有數千個視圖、表格和欄位。為了滿足業務需求，來自各部門的使用者將執行任務並執行查詢。
這意味著正確處理用戶運行的
查詢和資料非常重要。多個表和視圖之間的關係、表中最關鍵的列、最常被存取的列以及其他資訊都是關鍵。
實現這一目標的最簡單方 瑞士 WhatsApp 號碼數據 法是透過 Snowflake 的企業資料目錄。什麼是雪花資料目錄，如何實現它？繼續閱讀以找出答案。
什麼是數據目錄？
資料目錄是資料資產的有組織的記錄，它利用元資料充當組織中的元資料管理工具。這些數據資產包括電子郵件、文件、行動數據、視訊、音訊和報告中保存的非結構化數據，以及表格中保存的結構化數據。
資料目錄可協助使用者尋找和管理
電子商務、ERP、人力資源和財務等網路平台中保存的資料。它們促進數據驅動的業務洞察並改善企業的資料來源管理。
近年來大數據的發展以及日益嚴格的資料隱私法的出台，使得盤點所有分散的資料變得極為困難。除了添加資料治理和資產管理功 電子郵件清單衛生保持電子郵件清單乾淨健康的 能以增強資料存取和生產力之外，資料目錄解決方案還可以幫助組織打破資料孤島，從而更有效地使用資料。
雪花數據目錄如何運作？
為了幫助您了解 Snowflake 資料目錄的價值，以下是一些它將幫助您回答的問題範例：
我的組織正在使用此類數據嗎？
表和視圖之間有什麼關係？
上次更新資料是什麼時候？
表中的哪些欄位最重要？
雪花資料目錄的基本組成部分
技術、商業、營運、社交和自訂數 馬來西亞數據 據都將位於完美的雪花數據目錄中。此外，資料目錄具有以下元件：
原生連接器
目錄應從帳戶使用視圖或資訊架構
中取得元數據，並與 Snowflake 本地互動。完成設定應該需要幾分鐘而不是幾個月的時間。
資料發現的關鍵字搜索
目錄應該是您所有資產的唯一可靠來源。此外，資料資產搜尋必須簡單直觀，並包括複雜的過濾選項
和建議目錄使用者應該能
夠跨儀表板、術語表、自述文件、指標等進行搜尋。
商業術語
每個資料資產都應該具有由整合到目錄中的業務字典提供的 360° 上下文。業務術語表可作為您公司的知識網絡，讓您建立和解讀測量、資產和意義之間的連結。
自動化的列級沿襲
目錄應為所有資料（包括非 Snowflake 資產和 Snowflake 資產）提供列級資料沿襲，以追蹤資料流、轉換以及對下游應用程式的影響。