然而，儘管憂鬱症和其他精神健康疾病普遍存在，但得到的支持卻很少。 世衛組織的研究表明，
大多數政府僅將其衛生
總預算的 1% 至 5% 用於 心理健康，這必須解決除憂鬱症之外的各種其他問題。然而，即使有資金，大多數人仍然會錯過治療。在高收入國家，有一半患有憂鬱症的成年人不尋求治療，
因為憂鬱症在世界許
多地方仍然帶有 負面的社會恥辱感。在低收入國家， 這個數字 甚至更高，因為在這些國家，憂鬱症治療被認為是一項瑣碎或不必要的開銷。
圖2：患有憂鬱症的
人數不斷增加，但衛生 土耳其電子郵件地址 預算撥款卻沒有增加（圖片來源：WHO）
世界各地的研究人員正在
利用 大數據來嘗試了解憂鬱症的遺傳原因。 2016 年，賓州大學和 麻州總醫院的一組研究人員 發布了 一份報告，詳細介紹了他們對 15 個不同基因位置的發現，這些位置確定了人們有 重度憂鬱症的風險。在 他們的研究中，該團隊依賴基因檢測公司 23andMe提供的數據。
客戶將唾液樣本發送
基因測試和血統圖譜，有些客戶也同意讓該公司匿名使用他們的 基因數據進行研究。賓州大學和麻 愛沙尼亞 電話號細節 州總醫院的團隊能夠使用這個匯總資料集來 識別顯示憂鬱症風險的基因。
由於憂鬱症在不同人身上的
表現 方式 差異很大，因此了解其根本原因的更準確資訊可以幫助醫生進行更 精確的治療。儘管在治療方面要實 迴聲資料庫 現這項研究的結果還有很多工作要做，但 這些發現是重要的一步。此外，他們還 透過證明某些憂鬱症與生物學有關來 幫助解決恥辱問題。
大數據也可以用來辨識憂鬱
症症狀。佛蒙特大學和 哈佛大學的 一個研究小組利用 其研究小組中受試者的 Instagram貼文開發了一種人工智慧工具，可以幫助識別用戶是否因他們分享的照片而感到沮喪。根據用戶為照片選擇的內容，甚至特定的濾鏡或顏色，該程式可以檢測潛在 的憂鬱症狀。 圖 3：研究人員正在使用人工智慧根據 Instagram 上分享的照片來檢測人們是否感到憂鬱。
大數據、憂鬱症、大數據造福社會
擁有 Instagram 的 Facebook 也 嘗試利用人工智慧，從識別到介入更進一步 。在許多人使用直播功能 直播自殺事件後，該公司加強了 預防自殺的力量。他們使用 基於人工智慧的演算法來標記高風險用戶，並將其發送給社群經理，社群經理可以向資源尋求協助。 Facebook希望這個演算法能夠幫助他們幹預，幫助最需要的人。